Компания Geek+ из Пекина привлекла $150 млн для финансирования своей серии логистических роботов С1

10

Компания Geek+ из Пекина привлекла $150 млн для финансирования своей серии роботов С1, так как она планирует автоматизировать склады по всему миру, сообщает ЕНВ.

Основанная в 2015 году, Geek+ производит роботов, которые могут сортировать и транспортировать товары на складах, перемещаясь по огромному количеству единиц хранения, которые являются кодами, используемыми для отслеживания запасов и продаж. Такие задачи стали головной болью для ритейлеров, сталкивающихся с растущим разнообразием товаров в эпоху электронной коммерции.

Новое финансирование было проведено американским и китайским венчурным инвестором GGV Capital, в портфель которого входят Alibaba, Didi Chuxing и Airbnb и нью-йоркский хедж-фонд D1 Capital Partners. Американская частная инвестиционная компания Warburg Pincus, которая в прошлом году инвестировала $150 млн в Geek+, также приняла участие в новом раунде.

«Являясь ключевой инфраструктурой экономической системы, сектор логистики служит опорой для электронной коммерции, потребления и розничной торговли, которые работают на триллионах, — заявила управляющий партнер GGV Capital Дженни Ли. — Благодаря надежному оборудованию и эффективным алгоритмам интеллектуальные робототехнические решения Geek+ обеспечивают более высокую эффективность в цепочке поставок».

Аналитики ожидают, что по мере того, как розничные торговцы по всему миру будут искать решения для повышения эффективности и снижения эксплуатационных расходов, отрасль автоматизации складов будет расти быстрыми темпами. По данным нью-йоркского Zion Market Research, мировой рынок автоматизации логистики был оценен в $45,7 млрд в 2017 году и, как ожидается, к 2024 году превысит $100 млрд, а в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут наблюдаться самые высокие темпы роста в течение прогнозируемого периода.

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.